机器学习工程师驻场北京找谁

先写清这名机器学习工程师到底做哪一层

「会机器学习」不够用来找人。开工前写成六行：人数、技术栈（Python、训练框架 PyTorch/TensorFlow、特征平台、推理服务）、必须会与可放宽（NLP/CV/推荐/表格、是否必须有线上推理、是否接触标注体系）、从哪天到哪天、北京哪一地还是远程、按月还是按人天结算。第一周任务写到可验收：改哪条训练链路、上哪个模型版本、对齐哪份评估指标。

地点写到能不能进客户现场。GPU 资源、数据权限、标注平台、特征仓库、推理网关、门禁谁开，写在进场清单里。数据权限第三天才开齐，人不算已经有效进场。账号未开通怎么计费，合同写清。

深度创联怎么匹配

深度创联按这六行找人，并说明做过哪类模型与上线形态、最早哪天能到。你的算法负责人面试。不合适就换。通过之后再签合同和保密。合同里写清谁排任务、谁确认考勤、加班谁批、人不合适时几天内替换。成交价面议。不对所有机器学习岗位承诺当天到人。

整包验收「模型一定提升某业务指标」，不是这篇说的驻场。驻场交付的是约定周期人力，不是保证 offline/online 指标达标。基线与评估口径写进工作内容，否则结束日各拿各的数。数据脱敏与合规规范进场前书面确认，缺规范却要求「生产级全量数据」，进度与合规都会炸。

可以按这一周核对。周一只收六行；中段面试；通过后签约；进场日对数据与训练权限。第一周书面三句话反馈。现场若在客户办公楼，加门禁与访客预约。是否必须会 CUDA/分布式训练、是否要值模型发布夜，写进画像。把「会 AI」写成唯一条件却不写框架与业务场景，第一周很容易卡在环境差异上。

加班与发布值班是否另计写进合同。驻场不是默认 7×24。若需要机器学习与少量工程化（Feature Store、推理服务）混部，必须会的部分写进画像。186-0126-9787。https://51shendu.com/staffing/

联调节奏写清：与业务、数据、后端的接口谁通知。没有契约却要求「特征永远不变」，第一周会耗在互相指责上。金融/政务现场材料提前确认。空转日计费按合同，不靠事后人情口头减免。