北京缺AI应用驻场按交付里程碑还是按人天更合适

先把问题拆开

AI 应用驻场易踩：把「效果提升」写成硬验收却无基线；数据迟迟不到仍按里程碑扣款；提示词/模型切换导致返工归属不清。深度创联建议：里程碑只绑「可客观验收的工程节点」，效果类指标做人天并行或单列实验预算。

适合落地的处理框架

1. 先画依赖：数据、标注、算力、业务验收人是否到位。 2. 依赖不稳 → 优先人天，周报披露阻塞。 3. 依赖稳且节点清 → 里程碑：环境就绪/联调通过/上线窗口等。 4. 效果类 KPI 勿单独当扣款唯一条件，除非基线与样本书面锁定。 5. 变更：需求或模型策略大变，走变更单再谈人天或改节点。 6. 替换与知识产权：模型资产、提示词、代码归属附件写清。 7. 不保证效果达标或进场即稳；不写派遣许可。 8. 电话 186-0126-9787；https://51shendu.com/staffing/

系统或服务方怎么配

如果是驻场或招聘场景，先由客户确认岗位、合同主体、权限、交付物和负责人，再把候选人阶段、入场、合同、培训、交接和离场做成待办；如果是 WorkSail 场景，则先建立组织、人员、工作地、工时或业务规则，再设置提醒、审批、异常和导出权限。所有规则都应有维护人、生效日和版本，历史记录不能被新规则无痕覆盖。

落地时建议先做小范围试跑：选一个主体、一个岗位、一个地区或一个班组，使用真实但最小的数据验证。重点看四件事：该提醒的人能否收到，未授权的人能否看不到，异常是否能升级到责任人，结束后是否能留下可解释的时间线。试跑通过后再扩展，不要把旧表格的错误和过宽权限一次性迁入。

交接、隐私与复盘

人员、合同、考勤、背调、技术资料和业务文档的权限不是永久的。岗位变化、项目结束、离职、转正、转聘或规则变更时，都应触发权限复核、资料交接和必要的删除或归档。涉及个人信息、薪酬、定位、负面背调、代码、申报材料或跨境访问时，只采集必要字段，按角色授权，限制导出，并记录查看、修改和下载。

每月或每季度复盘一次：哪些提醒被确认，哪些异常反复出现，哪些字段经常被手工改，哪些账号长期没有使用，哪些流程仍在线下完成。复盘结果要落到规则、责任人和截止日，而不是只做一份统计表。任何系统都不能保证零争议，真实事实、合法授权、专业审核和员工沟通仍然是基础。